IIoT Industrial Internet of Things

Sviluppo dell'Internet degli oggetti ("Internet degli oggetti") per lo storage basato su cloud, il controllo e l'ottimizzazione delle ottimizzazione processi caratteristiche.

Principio funzionamento

L'idea di base dell'IIoT è quella di rendere più efficienti i processi industriali e di dare intelligenza artificiale alle macchine e agli impianti. A tal fine, i dati della macchina e i parametri di processo vengono memorizzati online e di norma sono accessibili in tempo reale. Attraverso automatico i dati registrati, ad esempio mediante l'apprendimento macchina, i processi osservati possono essere ottimizzati e gli eventuali problemi che si presentano possono essere rilevati in una fase iniziale.

attività e svantaggio

Attraverso una soluzione IIoT, è possibile migliorare l'efficienza e il consumo energetico dei processi di produzione, in larga misura indipendentemente da Dimensione lotto. Inoltre, i necessari interventi di assistenza e manutenzione sulle attrezzature di produzione possono essere identificati e previsti automatico. Ciò aumenta la sicurezza processi e dei dipendenti nell'ambiente di produzione.

L'utilizzo della tecnologia IIoT porta ad uno spostamento delle competenze necessarie dei dipendenti dalla semplice gestione della macchina alla gestione digitale dei processi e dei necessari hardware e software. Ad esempio, la connessione a Internet comporta rischi per la sicurezza che devono essere ridotti al minimo, ad esempio attraverso aggiornamenti regolari. I volumi di dati in questione richiedono anche una connessione a Internet stabile e con un'elevata larghezza di banda.

Soluzioni IIoT di vari fabbricante

Nell'industria della lavorazione del legno vengono utilizzate vari piattaforme IIoT. Le piattaforme non sono generalmente compatibili tra loro.

Piattaforma Maestro connect del Gruppo SCM
Piattaforma MindSphere di Siemens, utilizzata tra l'altro da Kuka e Weinig
Sophia: Piattaforma del Gruppo Biesse
tapio: Piattaforma aperto, indipendente dal produttore, utilizzata da Anthon, Barberan, Hundegger, Höcker, Homag, Heesemann Makor e altri, Stretto, Venjakob, Weber
Piattaforma: Zimba del Gruppo IMA Schelling

immagini

Oberfläche von tapio
TAPIO, 2020
Zimba Dashboard
IMA, 2019

Software

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